💻生物信息学与深度学习环境配置存档
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2023-3-18
2025-1-6
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安装pytouch gpu等
 
 
 
Jupyter Notebook配置多个IPython Kernel详细过程记录(IPython与Jupyter Notebook介绍、IPython、Jupyter安装配置)
 
jupyter notebook添加虚拟环境
 
conda,bioconda,mamba的使用,环境打包迁移*****
 
在matlab中实现txt文件与mat文件的互换
 
利用 bioconda 管理生物信息软件:conda、channel、环境管理、软件管理、mamba(conda下载软件速度慢?、一直耗费时间处理环境问题?环境问题处理失败)、版本控制和迁移、按照位置启动小环境*****
## 用 conda list 的 export 功能
conda list  # 查看当前环境所安装的软件
conda list -n rnaseq --export > conda_rnaseq_list.txt  # 导出环境中安装的包的列表(软件名=版本号=build)
conda create -n rna -file conda_rnaseq_list.txt  # 安装导出的信息
## 用 conda env 的 export 功能 —— yml文件提供的信息更全面
conda env export -n rnaseq > rnaseq.yml  # 导出想要导出的环境
conda env create -f rnaseq.yml  # 根据导出的yml文件创建环境
conda env update -f rnaseq.yml  # 根据导出的yml文件更新环境
 
在linux系统上使用conda 安装GPU版本TensorFlow-GPU(详细步骤)
 
linux系统 anaconda环境下安装gpu版本的pytorch
测试是否可用:
import torch
if_cuda = torch.cuda.is_available() print("if_cuda=",if_cuda) gpu_count = torch.cuda.device_count() print("gpu_count=",gpu_count)
 
pip 修改默认缓存文件夹
 
conda转移环境
 
R包安装方法及安装记录
 
【Python实现】解析Drugbank文件中的XML,drug-target
 
利用Python解析XML文件,提取DrugBank数据库小分子结构和活性数据smiles结构
 
【Python实现】Smith-Waterman算法快速计算序列相似性
 
python命令行加参数argparse
 
Pandas读取CSV,看这篇就够了
 
tensorflow中指定GPU及GPU显存设置
 
*****使用Anaconda安装GPU版tensorflow1.8 安装cuda和cudnn(若无英伟达显卡则无须安装*)**
 
****TensorFlow指定GPU 指定多个GPU,指定特定GPU*************
指定某个显卡
禁用GPU
支持的设备表示:
 
tensorflow gpu 运行出现OOM错误,主要是显存不够用
 
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如何在矩阵中随机选择行并进行拼接
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vim快捷键-LINUX

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